如何看待上海新冠病毒感染人群突破10万人?预计什么时候可以打断指数级...
〖A〗、 上海新冠病毒感染人群突破10万人是疫情规模扩大、传播力强及防控复杂化共同作用的结果，需理性看待；打断指数级发展趋势需结合防控措施升级、疫苗接种推进及公众配合，具体时间难以精确预测，但通过综合干预可逐步实现疫情控制。
〖B〗、 结论：若世界领导人不立即采取行动，高传染性变种可能在未免疫人群中引发指数级传播，叠加医疗资源崩溃和疫苗分配不均，新冠大流行可能以“可怕的群体免疫”形式结束，导致数百万人死亡。尽管证据尚不确凿，但早期干预是避免最坏结局的最佳策略，任何不完美的方案均优于等待完美证据。
〖C〗、 指数级传播是变异病毒传播的速度。采取更加严格的管控措施，这是最终采取防控策略的问题。上海前段时间几次发布会，我看到防控专家对上海采取的防控知识做了很多解释。张文宏说，对于目前看起来传播力度远远超过新冠病毒前面几代的传播数，世界各地对这个病毒传播的决策做出了不同的反应。
〖D〗、 日，上海新增阳性感染者数量首次突破1万例，总数达到了13354例。3月以来，上海这波疫情总计报告阳性感染者超过3万例。奥密克戎变异毒株传播速度很快、隐匿性很强，目前上海疫情还在高位运行，形势极其严峻。
〖E〗、 当下感染人数持续下降，康复人数大规模上升，部分区已经实施动态清零。由于上海疫苗接种率非常高，并且随着气温上升，新冠病毒感染力与毒性将持续下降。并且随着大规模有效的防控措施持续了一个月，必然造成感染人数的指数级下降。
〖F〗、 ”张文宏表示，从上海的数据看，奥密克戎毒株呈现显著的毒力降低、传播隐匿、传播度较广的趋势。上海已进入新冠病毒快速感染、病例数指数级上升阶段，要做好这波疫情将持续2—4个月、明年上半年才会慢慢走出疫情的准备。
火爆!这个板块全线涨停——道达投资手记
〖A〗、 今日A股行情火爆，沪指8连阳，HIT电池板块几乎全线涨停。以下为详细分析：整体行情表现指数走势：今日沪指上涨223点，以29290点报收，实现8连阳、7连涨；创业板指数在昨天调整一天后，今天再度飙升8%，创出本轮行情的新高。个股表现：两市超过120只个股涨停，市场表现极为活跃。
〖B〗、 NBA风波带火A股CBA概念板块，市场短期谨慎乐观，关注三季报业绩预增个股 NBA风波与A股市场联动效应近期NBA因不当言论引发中国合作伙伴集体抵制，央视、腾讯体育等暂停转播，多家企业宣布暂停合作。
〖C〗、 A股逆势大涨，科技股“满血复活”行情表现：昨晚美股三大股指跌幅均超4%，但今日A股低开后反弹，沪指上涨69%，创业板指数大涨8%。科技股成为最强热点，芯片ETF大涨52%，重仓股中汇顶科技上涨10%，兆易创新涨停，三安光电大涨11%，闻泰科技大涨06%。
〖D〗、 市场经历突发风险释放后暴力反弹，多头情绪集中释放，多数“阵地”全线反弹，虽不足以收复失地但为好的开始。以下为详细分析：行情回顾全球市场联动反弹美股：隔夜率先反弹，纳斯达克指数大涨34%，科技股走好，特斯拉大涨18%创历史新高，为亚太市场传递积极信号。
logistic模型是常用数学模型
〖A〗、 Logistic模型是一种在流行病学等领域广泛应用的常用数学模型。在流行病学领域，Logistic模型有着重要的应用价值。以某地区新冠肺炎疫情研究为例，学者们能够依据所公布的疫情相关数据，构建出该地区新冠肺炎累计确诊病例数的Logistic模型。在这个模型中，存在一个关键参数K，它代表着最大确诊病例数。
〖B〗、 Logistic回归分析模型是一种常用的统计方法，用于预测二分类变量的概率。公式P=1/(1+exp(-x))描述了一条S型的非线性概率函数，其中P代表预测的概率值。通过分子分母同时乘以exp(x)，可以将其转换为exp(x)/(1+exp(x))的形式。Logistic函数是概率函数的一种特殊情况。
〖C〗、 Logistic模型：包括二元和多元Logistic回归，用于分类预测，如客户购买行为预测。机器学习模型：决策树、随机森林、支持向量机等，适用于高维数据预测任务。卡尔曼滤波：结合观测数据与系统模型进行动态状态估计，如导航系统中的位置追踪。组合预测模型：融合多种预测方法结果以提高准确性，如经济指标综合预测。
〖D〗、 S曲线拟合的核心在于选择合适的数学模型来描述数据。常见的S曲线模型包括Logistic模型、Gompertz模型、Richards模型和Sigmoid模型等。
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文章不错《上海疫情指数模型（上海疫情统计图表）》内容很有帮助